Logo
AI / Machine Learning

تعلم الآلة (2026-2027)

المسار العملي لمقرر تعلم الآلة للعام 2026-2027، مبني على خطة المقرر الحالية: عمليات pandas المتقدمة وقراءة البيانات من مصادر متعددة، وتصوير البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn، والانحدار الخطي واللوجستي، وأقرب الجيران، وأشجار القرار والغابة العشوائية، وNaive Bayes، والتجميع بخوارزمية k-Means، والتوصيات المعتمدة على المحتوى، وتحليل المشاعر، ثم المشروع النهائي. تشغل المعامل كود Python حقيقيا على بيانات حقيقية، ولكل دفتر رابط لفتحه في Colab.

11 درسًا
ابدأ الدورة

الدروس

  1. 1عمليات Pandas المتقدمة وقراءة البيانات من مصادر متعددة11 min read
  2. 2تصوير البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn7 min read
  3. 3الانحدار الخطي7 min read
  4. 4الانحدار اللوجستي7 min read
  5. 5التصنيف بخوارزمية أقرب الجيران (KNN)5 min read
  6. 6أشجار القرار والغابة العشوائية6 min read
  7. 7التصنيف بخوارزمية Naive Bayes3 min read
  8. 8التجميع بخوارزمية k-Means7 min read
  9. 9التوصيات المعتمدة على المحتوى7 min read
  10. 10تحليل المشاعر بالتصنيف الثنائي2 min read
  11. 11تسليم المشروع النهائي1 min read