جارٍ تحميل الدرس...
في نافذة الطباعة اختر «حفظ كملف PDF» كوجهة.
الشبكات العصبية - الدرس 7
Fashion MNIST باستخدام Kerasبناء شبكة عصبية وتدريبها وتقييمها وتحسينها من الألف إلى الياء
Keras (TensorFlow)الخطوة 1
Fashion MNIST من tensorflow.keras.datasets0 إلى 14 صور عينة من فئات مختلفة مع تسمياتها عبر matplotlib0 إلى 9) بأسماء الفئاتالخطوة 2
Keras بالطبقات التالية، من المدخل إلى المخرجFlatten
تسطيح شكل المدخل
Dense مخفية
تنشيط ReLU
Dense إخراج
10 وحدات، تنشيط softmax
الخطوة 3
| الإعداد | القيمة |
|---|---|
| دالة الخسارة | sparse_categorical_crossentropy |
| المحسن | adam |
| المقياس | accuracy |
الخطوة 3 (تابع)
4 إلى 6 حقب)matplotlibالخطوة 4
6 صور اختبارالخطوة 5
3 إلى 5 جمل) عما تغير وأثره على الأداءMarkdown لشرح الخطوات والنتائجتحميل
استكشاف
بناء
تدريب
تقييم
تحسين
Sequential من Flatten + Dense(ReLU) + Dense(softmax) هو الحد الأدنى لمصنف صور صالح للعملsparse_categorical_crossentropy + adam + accuracy هو إعداد التجميع المعياري لمسائل التصنيف متعدد الفئات بتسميات صحيحةMahmoud Abas|واجب الشبكات العصبية: Fashion MNIST باستخدام Keras