Logo
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

الشبكات العصبية

دورة عملية في الشبكات العصبية مبنية حول TensorFlow وKeras: أساسيات الـtensors والتفاضل التلقائي، والانحدار الخطي عبر الانحدار التدريجي (Gradient Descent)، والـPerceptron وبوابات المنطق، ومشكلة XOR والسبب الذي يجعل العمق مهمًا، وبناء شبكة متعددة الطبقات من الصفر، وواجهتَي Keras التسلسلية (Sequential) والوظيفية (Functional)، والشبكات العصبية الالتفافية لمعالجة الصور، والتعلّم بالنقل (Transfer Learning)، والشبكات المتكررة (LSTM) لتصنيف النصوص.

١٠ دروس
ابدأ الدورة
الشبكات العصبية

الدروس

  1. 1المعمل الأول: مقدمة في بايثون لعلم البيانات43 min read
  2. 2مقدمة في TensorFlow 2.x6 min read
  3. 3مراجعة تعلّم الآلة ومثال على الانحدار التدريجي7 min read
  4. 4الإعداد4 min read
  5. 5بناء شبكات عصبية باستخدام واجهة TensorFlow 2.x الأساسية5 min read
  6. 6نموذج Keras Sequential8 min read
  7. 7واجب الشبكات العصبية – Fashion MNIST باستخدام Keras1 min read
  8. 8بناء شبكة CNN لتصنيف الصور في مجموعة بيانات CIFAR-109 min read
  9. 9الدرس 089 min read
  10. 10LSTM على مجموعة بيانات 20 Newsgroups باستخدام Keras7 min read